Vistas

Vistas#

Definición#

Una vista (view) en MySQL es una tabla virtual basada en el resultado de una consulta SQL. Las vistas no almacenan datos físicamente, sino que presentan los datos de una o más tablas de manera dinámica. Esto permite simplificar consultas complejas, mejorar la seguridad al restringir el acceso a ciertas columnas o filas, y facilitar la presentación de datos.

Propiedades#

  1. Tabla virtual: Las vistas no almacenan datos, sino que derivan su contenido en tiempo real desde las tablas subyacentes.

  2. Actualización limitada: Algunas vistas pueden ser actualizadas si cumplen ciertos criterios (como no utilizar funciones agregadas o unir múltiples tablas).

  3. Seguridad: Las vistas permiten exponer únicamente datos relevantes al usuario.

  4. Simplificación: Facilitan la reutilización de consultas SQL complejas.

Manipulación#

Creación#

La sintaxis básica para crear una vista es:

CREATE VIEW nombre_vista AS
   SELECT columnas
   FROM tabla
   WHERE condición;

Ejemplo usando la base de datos World:
Supongamos que queremos una vista que muestre información básica de países con poblaciones mayores a 50 millones.

CREATE VIEW PaisesPoblados AS
   SELECT Name AS Pais, Continent, Population
   FROM world.country
   WHERE Population > 50000000;

Consulta#

Una vista se utiliza igual que una tabla normal. Por ejemplo, para consultar la vista PaisesPoblados creada anteriormente:

SELECT * FROM PaisesPoblados;

Resultado esperado:

Pais

Continente

Poblacion

China

Asia

1277558000

India

Asia

1013662000

United States

North America

278357000

Modificación#

Si necesitas actualizar la definición de una vista, puedes utilizar el comando CREATE OR REPLACE VIEW:

CREATE OR REPLACE VIEW PaisesPoblados AS
   SELECT Name AS Pais, Continent, Population, IndepYear
   FROM world.country
   WHERE Population > 100000000;

Esto actualizará la vista para incluir solo países con más de 100 millones de habitantes.

Eliminación#

Para eliminar una vista de la base de datos, utiliza el comando DROP VIEW:

DROP VIEW PaisesPoblados;

Vistas con Uniones#

Las vistas también pueden combinar datos de varias tablas. Por ejemplo, supongamos que queremos crear una vista que muestre las ciudades principales de cada país, uniendo las tablas Country y City:

CREATE VIEW CiudadesPrincipales AS
   SELECT co.Name AS Pais, ci.Name AS Ciudad, ci.Population AS PoblacionCiudad
   FROM world.country co
   JOIN city ci ON co.Code = ci.CountryCode
   WHERE ci.Population > 5000000;

Para consultar esta vista:

SELECT * FROM CiudadesPrincipales;

Ventajas#

  1. Seguridad: Ocultan detalles complejos y sensibles de las tablas subyacentes.

  2. Reutilización: Permiten la reutilización de consultas SQL.

  3. Eficiencia: Reducen la necesidad de reescribir consultas complejas.

  4. Flexibilidad: Facilitan el cambio de estructuras sin afectar directamente a las aplicaciones.

Limitaciones#

  1. Algunas vistas no son actualizables si:

    • Involucran funciones agregadas (SUM, AVG, etc.).

    • Contienen combinaciones de varias tablas con JOIN.

  2. La sobrecarga en tiempo real puede ser mayor que el acceso directo a tablas.

Ejemplo#

  1. Crea una vista que muestre los países de América del Sur con su capital y población. Usa las tablas Country y City de la base de datos World.

  2. Consulta la vista para obtener los datos.

  3. Modifica la vista para que incluya solo países con una población superior a 20 millones.

Solución:

Paso 1: Crear la vista.

CREATE VIEW PaisesSudamerica AS
   SELECT co.Name AS Pais, ci.Name AS Capital, co.Population AS Poblacion
   FROM world.country co
   JOIN world.city ci ON co.Capital = ci.ID
   WHERE co.Continent = 'South America';

Paso 2: Consultar la vista.

SELECT * FROM PaisesSudamerica;

Paso 3: Modificar la vista.

CREATE OR REPLACE VIEW PaisesSudamerica AS
   SELECT co.Name AS Pais, ci.Name AS Capital, co.Population AS Poblacion
   FROM world.country co
   JOIN world.city ci ON co.Capital = ci.ID
   WHERE co.Continent = 'South America' AND co.Population > 20000000;

Conclusión#

Las vistas son herramientas poderosas en MySQL que facilitan el acceso a datos de manera estructurada, segura y eficiente. Son ideales para optimizar consultas, encapsular lógica compleja y mejorar la interacción con los datos en sistemas grandes como el de la base de datos World.

Recursos Adicionales#