3. Consultas a test_db
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Instrucciones#
Tiempo: 100 minutos.
Formato: Escribe las consultas y sus resultados en un archivo markdown.
Estructura:
Parte 1: 4 consultas simples de HackerRank.
Parte 2: 11 consultas simples:
7 utilizando comando básicos.
2 rutinas.
2 vistas
Parte 3: 5 consultas con JOIN.
Entrega: Link a GitHub o archivo zip con las imágenes y el archivo markdown.
Tabla de HackerRank#
La siguiente tabla contiene una enumeración de los problemas que pueden encontrar en HackerRank, deben hacer los que fueron asignados.
No. |
Consulta |
No. |
Consulta |
---|---|---|---|
1 |
Weather Observation Station 9 |
19 |
Select All |
2 |
Weather Observation Station 15 |
20 |
Revising Aggregations - Averages |
3 |
Weather Observation Station 8 |
21 |
Select By ID |
4 |
Weather Observation Station 6 |
22 |
Higher Than 75 Marks |
5 |
Weather Observation Station 10 |
23 |
Revising Aggregations - The Sum Function |
6 |
African Cities |
24 |
Japan Population |
7 |
Weather Observation Station 17 |
25 |
Weather Observation Station 14 |
8 |
Weather Observation Station 4 |
26 |
Weather Observation Station 12 |
9 |
Revising Aggregations - The Count Function |
27 |
Population Density Difference |
10 |
Weather Observation Station 3 |
28 |
Employee Names |
11 |
Japanese Cities” Names |
29 |
Weather Observation Station 1 |
12 |
Japanese Cities” Attributes |
30 |
Average Population of Each Continent |
13 |
The Blunder |
31 |
Employee Salaries |
14 |
Type of Triangle |
32 |
Revising the Select Query I |
15 |
Weather Observation Station 11 |
33 |
Revising the Select Query II |
16 |
Average Population |
34 |
Weather Observation Station 16 |
17 |
Top Earners |
35 |
Weather Observation Station 7 |
18 |
Population Census |
36 |
Weather Observation Station 13 |
37 |
Weather Observation Station 2 |
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Criterios de Evaluación#
Correctitud: Consulta válida y resultado esperado.
Optimización: Uso eficiente de SQL.
Claridad: Código legible y organizado.
Resultados: Precisión de los datos obtenidos.
Importante
Estás consultas deben entregarse en formato markdown, puede ser un enlace a un repositorio de GitHub o un archivo zip con el código de de markdown y las imágenes de las capturas de pantalla, evidencia de la correcta ejecución de la consulta.
Para colocar las imágenes agréguenlas en formato de html:
<div align="center">
<img src="/path/to/imagen.pn" width="90%" alt="texto alternativo">
</div>
Cambien el valor de /path/to/imagen.pn
por la dirección a la imagen correspondiente.
Nota
Cada imagen debe tener: la consulta que se quiere hacer, el código sql en markdown, y la captura de la pantalla con el resultado.