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Instrucciones

A continuación, se detalla un examen práctico de normalización y modelado de una base de datos relacional, utilizando una tabla de películas de superhéroes. Sigue cuidadosamente cada paso y completa las tareas requeridas.

Tiempo máximo: 2 horas.

Contexto

La siguiente tabla contiene información sobre Modelos de Autos Populares. La tabla original tiene problemas de diseño, incluyendo redundancia, no atomicidad y dependencias transitivas. Utilizaremos este contenido para realizar el proceso de normalización hasta la Tercera Forma Normal (3FN).

Modelo del Auto	Tipo de Auto	Año de Lanzamiento	Fabricante	Sede del Fabricante	Características Principales	Colores Disponibles	Calificación
Ford Mustang	Deportivo, Coupé	1964	Ford	Detroit	Motor V8, Tracción trasera	Rojo, Azul, Negro, Blanco	8.9
Tesla Model 3	Eléctrico, Sedán	2017	Tesla	Palo Alto	Motor eléctrico, Autopilot, Carga rápida	Blanco, Negro, Azul	9.3
Toyota Corolla	Sedán, Compacto	1966	Toyota	Tokio	Eficiencia de combustible, Compacto	Blanco, Plata, Negro, Azul	8.5
Jeep Wrangler	SUV, Todo Terreno	1986	Jeep	Toledo	Tracción 4x4, Descapotable	Verde, Negro, Blanco	8.7
Honda Civic	Sedán, Deportivo	1972	Honda	Tokio	Eficiencia, Bajo consumo, Deportivo	Rojo, Plata, Negro, Blanco, Azul	8.8

Tareas

Parte 1: Normalización hasta la Tercera Forma Normal (3FN)

Objetivo: Llevar la tabla hasta la 3FN, eliminando redundancias y asegurando atomicidad.

Nota

Producto: Completa la normalización hasta obtener un conjunto de tablas relacionadas, que representen la estructura normalizada hasta la 3FN.

Parte 2: Implementación en MySQL

Con las tablas obtenidas en el proceso de normalización:

1. Creación de Tablas Normalizadas en MySQL:
   Crea las tablas en MySQL siguiendo la estructura obtenida de la normalización. Considera los tipos de datos apropiados para cada columna y define las claves primarias y las relaciones entre tablas.

2. Población de las Tablas:
   Inserta los datos de la tabla original en las nuevas tablas normalizadas. Asegúrate de no perder información y de representar adecuadamente los datos de columnas con listas, utilizando tablas de ayuda para relaciones de muchos a muchos (por ejemplo, para personajes principales y plataformas de streaming).

3. Uso de Llaves y Relaciones:

   • Define claves foráneas para establecer relaciones entre tablas.

   • Utiliza correctamente relaciones fuertes y débiles según corresponda.

Nota: Ninguna información debe ser omitida en la transición. Solo puedes agregar tablas de ayuda cuando sea necesario para mantener la integridad de la base de datos.

Parte 3: Modelado con Diagramas EER y ER

1. Dibujar el Diagrama ER:
   Representa la base de datos con un diagrama ER usando los símbolos correctos de entidades, relaciones y atributos. Las claves primarias y foráneas deben estar claramente etiquetadas, y se deben distinguir las relaciones fuertes y débiles.

2. Dibujar el Diagrama EER:
   Crea el Diagrama EER a partir de la base de datos implementada. Realiza la ingeniería inversa para generar el diagrama, asegurándote de que:

   • Todos los elementos del modelo estén correctamente representados.

   • Los tipos de relación (uno a uno, uno a muchos, muchos a muchos) sean precisos y claros.

Truco

Usa software de diseño de bases de datos para los diagramas (Workbrench), asegurándote de mostrar claramente todas las claves y relaciones.

Parte 4: Ingeniería Directa

Figura 25 Diagrama ER sobre una tienda de libros.

Dado el anterior diagrama ejecuta las siguientes dos tareas:

1. Conversión del Diagrama a Código:
   Con el diagrama EER, realiza la ingeniería directa y escribe el código SQL para crear la base de datos con sus respectivas tablas y relaciones.

2. Población de la Base de Datos:
   Inserta 3 registros de prueba en las tablas generadas, asegurándote de representar adecuadamente las relaciones entre ellas. Los datos deben ser consistentes y reflejar las relaciones definidas.

Nota

Los registros de prueba deben representar correctamente las relaciones de las tablas (por ejemplo, un título de película con sus plataformas de streaming asociadas y personajes principales).

Criterios de Evaluación

1. Normalización: La estructura de datos está correctamente normalizada hasta la 3FN.

2. Creación de Tablas y Población en MySQL: Se implementan correctamente las tablas normalizadas y se ingresa la información requerida.

3. Modelado con Diagramas: Los diagramas ER y EER están correctamente dibujados, utilizando los elementos adecuados y diferenciando las relaciones fuertes y débiles.

4. Conversión de Diagramas a Código y Población de Datos: La ingeniería directa está completa y contiene registros de prueba que representan las relaciones entre tablas.